Questa checklist completa per la conformità all'AI Act UE guida le organizzazioni attraverso tutti i requisiti obbligatori per la scadenza del 2 agosto 2026. Copre classificazione dei rischi, documentazione tecnica, sistemi di gestione della qualità, monitoraggio post-mercato e verifica della conformità per sistemi AI ad alto rischio.
Indice dei Contenuti
- Fase 1: Valutazione Pre-Conformità (Mesi 1-3)
- Fase 2: Classificazione dei Rischi e Inventario (Mesi 2-4)
- Fase 3: Implementazione Requisiti Obbligatori (Mesi 4-12)
- Fase 4: Documentazione e Verifica Conformità (Mesi 10-15)
- Fase 5: Monitoraggio e Manutenzione Continuo (Post-Agosto 2026)
- Riepilogo Completo Checklist Conformità
Fase 1: Valutazione Pre-Conformità (Mesi 1-3)
Prima di implementare le misure di conformità, le organizzazioni devono comprendere il loro panorama AI e gli obblighi normativi. Questa fase stabilisce le basi per tutte le attività di conformità successive.
1.1 Valutazione Prontezza Organizzativa
1.2 Inventario Sistemi AI
- ☐ Creare inventario completo di tutti i sistemi AI in uso o sviluppo
- ☐ Documentare scopi, casi d'uso e ambienti di deployment dei sistemi AI
- ☐ Identificare sistemi AI importati da terze parti o sviluppati internamente
- ☐ Documentare sistemi AI utilizzati da filiali o partner nel mercato UE
Fase 2: Classificazione dei Rischi e Inventario (Mesi 2-4)
Le organizzazioni devono classificare ogni sistema AI secondo il quadro basato sul rischio dell'AI Act UE. Questa classificazione determina quali requisiti di conformità si applicano.
2.1 Checklist Classificazione Rischi
Fase 3: Implementazione Requisiti Obbligatori (Mesi 4-12)
I sistemi AI ad alto rischio devono conformarsi a otto requisiti obbligatori secondo gli Articoli 8-15 e Articolo 17. Questa fase copre l'implementazione di ciascun requisito.
3.1 Sistema Gestione Rischi (Articolo 9)
- ☐ Stabilire processo continuo identificazione e valutazione rischi
- ☐ Implementare misure mitigazione rischi per rischi identificati
- ☐ Documentare attività e decisioni gestione rischi
- ☐ Aggiornare sistema gestione rischi durante tutto il ciclo di vita sistema AI
3.2 Governance Dati (Articolo 10)
- ☐ Garantire che dati training, validation e testing siano rilevanti e rappresentativi
- ☐ Implementare rilevamento e mitigazione bias nei dataset
- ☐ Documentare processi raccolta, preparazione e annotazione dati
- ☐ Stabilire procedure gestione qualità dati
3.3 Documentazione Tecnica (Articolo 11)
3.4 Registrazione (Articolo 12)
- ☐ Implementare sistema logging automatizzato per operazioni sistema AI
- ☐ Garantire che log catturino dati input, dati output e comportamento sistema
- ☐ Stabilire politiche retention log conformi a requisiti Articolo 12
- ☐ Abilitare accesso log per auditing e ispezioni normative
3.5 Trasparenza e Informazioni Utente (Articolo 13)
- ☐ Fornire informazioni chiare agli utenti su capacità e limitazioni sistema AI
- ☐ Informare utenti che stanno interagendo con sistema AI
- ☐ Divulgare scopo sistema AI, livello accuratezza atteso e rischi potenziali
- ☐ Garantire che requisiti trasparenza siano soddisfatti prima deployment sistema
3.6 Supervisione Umana (Articolo 14)
- ☐ Progettare meccanismi supervisione umana appropriati per sistemi AI ad alto rischio
- ☐ Abilitare intervento umano durante operazione sistema quando necessario
- ☐ Formare supervisor umani su capacità e limitazioni sistema AI
- ☐ Documentare procedure supervisione umana e processi decision-making
3.7 Accuratezza, Robustezza e Cybersecurity (Articolo 15)
- ☐ Progettare sistemi AI per raggiungere livelli appropriate di accuratezza
- ☐ Implementare test robustezza contro attacchi adversarial
- ☐ Stabilire misure cybersecurity appropriate ai rischi sistema
- ☐ Documentare metriche accuratezza e misure sicurezza implementate
3.8 Sistema Gestione Qualità (Articolo 17)
- ☐ Stabilire Sistema Gestione Qualità (QMS) allineato con ISO 13485 o equivalente
- ☐ Documentare procedure QMS per design, sviluppo e produzione
- ☐ Implementare QMS per controllo qualità e assicurazione qualità
- ☐ Condurre audit e review QMS regolari
Fase 4: Documentazione e Verifica Conformità (Mesi 10-15)
Prima della scadenza del 2 agosto 2026, le organizzazioni devono completare tutta la documentazione e verificare la conformità con tutti i requisiti obbligatori.
4.1 Checklist Documentazione Conformità
- ☐ Completare documentazione tecnica per Articolo 11 e Allegato IV
- ☐ Preparare Dichiarazione UE di Conformità (Allegato V)
- ☐ Registrare sistemi AI ad alto rischio nel database UE (Articolo 51)
- ☐ Completare procedure valutazione conformità dove richiesto
- ☐ Documentare conformità con tutti i requisiti Articoli 8-15
- ☐ Preparare documentazione audit trail per ispezioni normative
4.2 Verifica Conformità
- ☐ Condurre audit conformità interno contro tutti i requisiti obbligatori
- ☐ Verificare implementazione ed efficacia QMS
- ☐ Testare funzionalità sistema gestione rischi
- ☐ Validare completezza e accuratezza documentazione tecnica
- ☐ Rivedere prontezza sistema monitoraggio post-mercato
- ☐ Documentare eventuali gap conformità e piani di rimedio
Fase 5: Monitoraggio e Manutenzione Continuo (Post-Agosto 2026)
La conformità non è un'attività una tantum. Le organizzazioni devono mantenere conformità continua attraverso monitoraggio post-mercato e aggiornamenti regolari.
5.1 Monitoraggio Post-Mercato (Articolo 72)
Riepilogo Completo Checklist Conformità
Questa tabella riepilogativa fornisce un riferimento rapido per tutti i requisiti obbligatori di conformità:
Fonte: AI Act UE - Regolamento (UE) 2024/1689
Prossimi Passi
Le organizzazioni dovrebbero utilizzare questa checklist per tracciare il loro progresso di conformità e garantire che tutti i requisiti siano soddisfatti prima della scadenza del 2 agosto 2026. Si raccomandano review e aggiornamenti regolari di questa checklist man mano che l'implementazione dell'AI Act evolve.
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